paper-reader
专注 CV/DL 领域,支持 Zotero 集成和 Obsidian 笔记保存。
Works with
Agent Skills format with YAML frontmatter. Claude Code reads it as-is.
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name: "paper-reader"
description: "专注 CV/DL 领域,支持 Zotero 集成和 Obsidian 笔记保存。"
license: "Apache-2.0"
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> **开始前**: 先跟用户打个招呼 🐕
# 学术论文阅读助手 (Paper Reader)
专注 CV/DL 领域,支持 Zotero 集成和 Obsidian 笔记保存。
## Step 0: 读取共享配置
先读取 `../_shared/user-config.json`,如果 `../_shared/user-config.local.json` 存在,再用它覆盖默认值。
显式生成并在后续统一使用这些变量:
- `VAULT_PATH`
- `NOTES_PATH`
- `CONCEPTS_PATH`
- `ZOTERO_DB`
- `ZOTERO_STORAGE`
- `AUTO_REFRESH_INDEXES`
- `GIT_COMMIT_ENABLED`
- `GIT_PUSH_ENABLED`
其中:
- `NOTES_PATH = {VAULT_PATH}/{paper_notes_folder}`
- `CONCEPTS_PATH = {NOTES_PATH}/{concepts_folder}`
- `GIT_PUSH_ENABLED` 只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才可能为真
后续统一使用上面的变量。
## 1. 接收论文
| 输入方式 | 示例 | 处理方法 |
|----------|------|----------|
| PDF 路径 | `/path/to/paper.pdf` | 直接 Read |
| arXiv 链接 | `https://arxiv.org/abs/xxxx` | WebFetch |
| Zotero 分类 | "VLA 分类的论文" | 查询数据库 → 列出 → 用户选择 |
| Zotero 搜索 | "Zotero 里的 π0.5" | 搜索标题 → 找到 PDF |
| 无 PDF | Zotero 条目无附件 | 从网上获取(见下方) |
### 无 PDF 时的获取流程
1. `python3 assets/zotero_helper.py info {item_id}` 获取论文信息
2. 按优先级获取:arXiv HTML > arXiv PDF > DOI > WebSearch 标题
3. 判断 arXiv ID:从 URL / Zotero extra 字段 / 标题搜索
4. 推荐直接 WebFetch `https://arxiv.org/html/{arxiv_id}`,无需下载
5. 跳过条件:既无 PDF 也无在线来源 / 非论文内容
> Zotero 详细操作见 `references/zotero-guide.md`
## 2. 阅读模式
| 模式 | 触发词 | 输出 |
|------|--------|------|
| **快速摘要** | "快速看一下"、"quick" | 3-5 句核心贡献 |
| **完整解析** | "详细分析"、默认 | 结构化笔记(用模板) |
| **批判分析** | "批判性分析"、"critique" | 方法论优缺点评估 |
| **知识提取** | "提取公式"、"技术细节" | 公式 + 算法伪代码 |
## 3. 笔记生成
**模板**: 严格遵循 `assets/paper-note-template.md`,不可自行简化。
### 核心质量规则
1. **零遗漏**: 论文中所有 Figure、所有公式、所有 Table 必须全部出现在笔记中
2. **内联概念链接**: 正文中首次出现的技术术语必须用 `[[概念]]` 链接,不仅仅是结尾
3. **严禁 ASCII 流程图**: 用结构化 Markdown 列表 + `$数学符号$` 描述架构
4. **公式完整性**: 每个公式必须有名称(`[[概念|名称]]`)、LaTeX 公式、含义、符号说明
5. **图片外链优先**: arXiv HTML / 项目主页 / GitHub,找不到再本地下载
> 公式/图片/表格的详细质量规范见 `references/quality-standards.md`
### 图片获取流程(多源 fallback)
**目标**: 确保笔记中包含论文的**所有 Figure**,先统计论文 Figure 总数再逐一获取。
1. WebSearch `"{论文标题} arxiv"` 获取 arXiv ID
2. **来源 A — arXiv HTML**(首选):
- WebFetch `https://arxiv.org/html/{arxiv_id}` 提取所有 `<figure>` 的标题与 img src URL
- 统计论文 Figure 总数,确认提取数量是否完整
3. **来源 B — 项目主页**(HTML 404 或图片不全时):
- 从摘要/HTML 中查找项目主页 URL(常见模式:`project page`、`github.io`、`our website`)
- WebFetch 项目主页,提取展示图片(通常包含 teaser / demo 图)
4. **来源 C — PDF 提取**(前两者都失败时):
- `pdfimages -png` 从 PDF 中提取,筛选 >10KB 的有效图片
5. 笔记中用 `` 外链嵌入
6. 验证:外链可加载 / 本地文件 >10KB
7. **URL 去重(必做)**:写入前检查每个 URL,如果 `https://arxiv.org/html/` 后出现了连续两段相同的 arxiv_id(如 `2607.04988v1/2607.04988v1/`),删除重复段。这是高频 bug,详见 `references/image-troubleshooting.md`
- 原因:arXiv HTML 中 img src 已含 `{id}v1/` 前缀,拼接时不要再加一次
- 正确:`https://arxiv.org/html/` + src(如 `https://arxiv.org/html/2607.04988v1/x1.png`)
- 错误:`https://arxiv.org/html/2607.04988v1/` + src(导致路径重复,返回 404)
> ar5iv 编号不一定对应 Figure 编号,排错见 `references/image-troubleshooting.md`
### 图片可靠性保障(生成后自动执行)
笔记保存后,运行图片可达性检查脚本,自动将不可访问的外链图片下载到本地:
```bash
python3 ../daily-papers/download_note_images.py "{笔记完整路径}"
```
- 可达的外链保持不动,不可达的自动下载到 `assets/` 并替换为 Obsidian wikilink
- 如有本地化操作,frontmatter `image_source` 自动更新为 `mixed`
### 公式格式
每个公式必须包含:名称(`[[概念|名称]]`)、LaTeX `$$` 块(前后留空行)、含义、符号列表。
`$$` 块前后**必须有空行**否则 Obsidian 不渲染。超长公式用 `aligned` 拆分。
## 4. Obsidian 保存
### 文件命名
只用**方法名/模型名**:`{方法名}.md`(如 `Pi05.md`,不加年份前缀)。
方法名判断:标题冒号前 / Abstract 中 "We propose XXX" / 希腊字母转 ASCII。
不确定时保存到 `_待整理/`。
### 保存路径
按 Zotero 分类层级:`{NOTES_PATH}/{zotero_collection_path}/{方法名}.md`
### YAML frontmatter
```yaml
---
title: "论文标题"
method_name: "MethodName"
authors: [Author1, Author2]
year: 2025
venue: arXiv
tags: [tag1, tag2] # 小写连字符,3-8 个
zotero_collection: 3-Robotics/1-VLX/VLA
image_source: online
created: YYYY-MM-DD
---
```
Tags 判断:看 Related Work 小标题 + Abstract 关键词。第一个 tag 是最核心主题。
### 保存后自动执行
1. 只有在 `AUTO_REFRESH_INDEXES=true` 时才刷新目录页:
```bash
python3 ../_shared/generate_concept_mocs.py
python3 ../_shared/generate_paper_mocs.py
```
2. 只有在 `GIT_COMMIT_ENABLED=true` 时才做 git:
- 先确认 `VAULT_PATH/.git` 存在
- `git add {新增文件} {paper_notes_folder}/` 后必须真的有 staged changes
- 满足条件后再执行:
```bash
cd {VAULT_PATH} && git add {新增文件} {paper_notes_folder}/ && git commit -m "add paper note: {方法名}"
```
- 只有在 `GIT_PUSH_ENABLED=true` 且仓库已配置远端时才 push
## 5. 概念库维护(每篇论文必做)
概念库位置:`{CONCEPTS_PATH}`
### 流程
1. **扫描**论文笔记中所有 `[[概念]]` 链接
2. **检查**每个链接对应的概念笔记是否存在(`ls` + `find`)
3. **创建**不存在的概念(不可跳过),自动归类到对应子目录
> 分类规则和模板见 `references/concept-categories.md`
### 自检
- [ ] 笔记中所有 `[[概念]]` 链接的概念笔记都存在?
- [ ] 概念笔记包含本论文作为"代表工作"?
## 6. 完成后自检(合并 checklist)
- [ ] 所有 Figure 都在笔记中(数量与论文一致)?
- [ ] 所有公式都在笔记中(变量一致、无冲突)?
- [ ] 所有 Table 完整保留(所有行列)?
- [ ] 正文中技术术语有 `[[概念]]` 内联链接?
- [ ] 概念库已更新(缺失的概念已创建)?
- [ ] 图片可用(外链可加载 / 本地 >10KB)?
## 7. 交互式功能
完成解析后询问:深入解释?对比其他论文?保存到 Obsidian?
保存后自动创建缺失概念笔记,报告新增概念数量。
## 8. 批量处理
支持 Zotero 分类批量处理(默认递归子分类)。流程:递归获取论文 → 去重 → 跳过已有笔记 → 依次处理 → 汇总。
## 参考文件(按需查阅)
- **`references/zotero-guide.md`** — Zotero 查询、分类、PDF 路径获取、智能分类判断
- **`references/image-troubleshooting.md`** — ar5iv 图片编号对应、PDF 提取备选
- **`references/concept-categories.md`** — 概念自动归类的 16 个子目录规则 + 模板
- **`references/quality-standards.md`** — 公式/图片/表格的详细质量规范 + 自检清单More General & Other skills
find-skills
vercel-labs/skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
grill-me
mattpocock/skills
A relentless interview to sharpen a plan or design.
grill-with-docs
mattpocock/skills
A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.

