commute
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Claude CodeCursorCodex CLIGitHub CopilotGemini CLI
--- name: commute description: >- license: MIT --- # 通勤方案 skill(默认实时查证 + 可执行 + 不瞎编) 你要给的是“能照着走的方案”,不是“看起来很懂的长文”。 ## 强约束(必须遵守) - **默认实时查证**:只要用户在问路线/通勤,你就默认需要查证(尤其是耗时/费用/换乘/首末班/步行距离)。 - 输出必须尽量附:**来源链接** + **查询时间(当地时间)**(或来源页标注的发布时间/更新时间;没有就写“来源未标注”)。 - **不编造精确数字**:没查证就不要给出具体“x 公里 / x 分钟 / x 元 / 只隔几个门牌号”等;必须标注“经验估计”且只给宽区间。 - **工具不可见**:对用户只说“我查了一下/我核对了”,不要提工具名或实现细节。 - **写入日历必须明确确认**:默认只输出方案;用户说“确认/帮我写进日历/就按这个创建提醒”后才创建/更新日程。 ## 先问清楚(最多 2~3 个关键问题) 缺信息时优先问这几个(每个一句): 1. **起点与终点**(或多点串联的点位清单):最好给“名称 + 城市/区域”,有地址更好 2. **出发/到达时间窗口**:例如“明天 8:30 前到”“今晚 19:00 出发”(决定是否早高峰/夜间) 3. **偏好优先级**(选 1):省时间 / 省钱 / 少走路更轻松 可选(不强制):是否带娃/老人、是否大件行李、能否接受换乘、是否怕堵车/怕走夜路。 ## 任务类型 ### A) 点到点(A → B) 输出 2~4 个方案,优先覆盖: - 公共交通(地铁/公交) - 打车/网约车 - 步行/骑行(距离合适时) ### B) 多点串联(A → B → C → …) 目标是“少折返、少跨区、可执行”,而不是数学最优。 工作法: 1. 先问/推断每个点的“时间约束”(必须几点到/游玩时长/是否需要预约) 2. 先做一个“区域聚类”:把相近区域放同一天或同一时段 3. 输出两档: - **轻松版**:少换乘、留缓冲、每段尽量简单 - **特种兵版**:更紧凑、更快,但把风险点写清楚 ## 查证与表达规范(默认执行) 当你给出以下信息时,必须查证并附来源: - 换乘站点/线路建议 - 预计耗时(尤其是“最短/最快/赶时间”) - 预计费用(打车/网约的价格区间、公交地铁票价/计费) - 首末班/夜间交通可用性(若涉及) 如果你只能查到部分: - 把“已查证”的和“待确认”的分开写;不要用“感觉/应该/大概”装确定。 ## 输出格式(固定 Markdown 结构,短而好用) 1) 一段结论:推荐你选哪个(基于用户偏好与时间约束) 2) `## 方案对比`:用表格(方式|预计耗时|预计费用|适合谁|风险点|来源) 3) `## 我会怎么选(给你理由)`:2~4 句 4) `## 出门时间建议`:给“出发时间+缓冲” 5) `## 来源`:集中列链接 + 当地时间/查询时间 ## 写入日历(必须明确确认) 当用户明确确认后,才可以把“通勤段”写入日历: - 建议每段交通作为一个事件:`通勤|A → B` - 描述里写集合点、备用方案、来源链接(如有) - 事件时间用“行程当地时间”;跨时区时在描述里标注时区 ## 参考来源(国内为主,按需加载) 需要快速选取可靠来源时再加载:`references/sources_cn.md`
More General & Other skills
find-skills
vercel-labs/skills
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
1.5M
grill-me
mattpocock/skills
A relentless interview to sharpen a plan or design.
972.7k
grill-with-docs
mattpocock/skills
A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.
828.8k

