dragon-tiger-list-analyzer

分析龙虎榜数据(机构席位、营业部、买卖动向、个股上榜统计)以识别资金偏好与异常成交风险。当用户询问龙虎榜、机构席位动向、游资营业部、上榜原因、或需要龙虎榜复盘时使用。

yuping322/finskills122 installsApache-2.0Synced Aug 26

Works with

Claude CodeCursorCodex CLIGitHub CopilotGemini CLI
---
name: dragon-tiger-list-analyzer
description: 分析龙虎榜数据(机构席位、营业部、买卖动向、个股上榜统计)以识别资金偏好与异常成交风险。当用户询问龙虎榜、机构席位动向、游资营业部、上榜原因、或需要龙虎榜复盘时使用。
license: Apache-2.0
---

# 龙虎榜分析器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析,并输出可复用的结论与监控要点。

## 工作流程

### 第一步:确认输入参数

与用户确认:标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分 / 研究简报 / 备忘录),以及任何约束(如流动性、风险偏好)。

### 第二步:获取数据(按需)

- 数据获取:见 `references/data-queries.md`(先激活仓库根目录 `.venv`,再用 `python` 运行共享脚本)。
- 若某类数据暂不可得:明确说明缺口,并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期等)。

### 第三步:分析框架

- 先给出可解释的结论摘要(3–5条),再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见 `references/methodology.md`。

### 第四步:输出

按 `references/output-template.md` 生成结构化结果,包含:关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

## 数据增强

如需实时市场数据支撑分析:请参见 `references/data-queries.md`,直接运行共享脚本(`../findata-toolkit-cn/scripts/`)。

## 重要注意事项

- 明确数据的日期/频率/口径;不确定时不要编造。
- A股特性:T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。

More AI & ML skills

← All AI & ML skills

Check your AI visibility

One URL in, a 0–100 score and the exact fixes out.

RUN THE CHECK

Browse all the tools

15 tools across six categories
13 of them never send your data anywhere

Free · No signup · No trial clock

SEE THE DIRECTORY